Denmark
Vibeholms Allé 15
DK-2605 Brøndby
+45 70 23 36 30
Norway
Vollsveien 13 C
N-1366 Lysaker
+47 67 10 53 38
Sweden
Nordenskiöldsgatan 24
SE-211 19 Malmö
+46 70 87 97 993
United States
875 North Michigan Avenue, Suite 3950
Chicago, IL 60611
+45 70 23 36 30
© Copyright activebs.com 2025
All content on this websitesite belongs
to Active Business Solutions AS
Du er her:

Byg agenter til Business Central

At bygge AI-agenter til Business Central åbner nye muligheder for at automatisere processer, forbedre beslutningstagning og skabe mere intelligente arbejdsgange. Ved at integrere AI direkte i forretningssystemet kan du reducere manuelle opgaver, reagere hurtigere på data og opnå en mere effektiv og skalerbar drift i din virksomhed. Her på siden ser vi nærmere på, hvordan det er muligt at opbygge, konfigurere og publicere en AI-agent til Business Central i Copilot Studio.


Hvad er AI-agenter?

En AI-agent er kort sagt et softwareprogram, der kan hjælpe dig ved selv at forstå en opgave, finde relevant information og udføre handlinger – næsten som en digital assistent. 

Ai agenter

Agenterne benytter teknologier som maskinlæring og generativ AI til selvstændigt at udføre opgaver, træffe beslutninger og automatisere processer.

En AI-agent er en digital hjælper, der kan forstå, tænke og handle på dine vegne

Forestil dig eksempelvis en medarbejder, der på én gang kan både lytte, tænke og handle. Agenten modtager et input, det kan eksempelvis være et spørgsmål, bearbejder dette ved hjælp af AI, og handler derefter – som at finde data, give et svar eller opdatere et system som Microsoft Dynamics 365 Business Central.

AI-agenter kan eksempelvis:

  • Besvare spørgsmål i naturligt sprog og hjælpe brugere via chat
  • Automatisere en lang række arbejdsopgaver
  • Analysere dine forretningsdata og give anbefalinger til handlinger
  • Selvstændigt udføre handlinger i en forretningsløsning som Business Central

Kort sagt fungerer AI-agenter som intelligente digitale medarbejdere, der kan arbejde hurtigt, konsistent og døgnet rundt.

Hvad er AI?

AI (den engelske forkortelse for kunstig intelligens) er en teknologi, der gør det muligt for computere at forstå, lære og træffe beslutninger baseret på data. Det bruges til at automatisere opgaver, analysere information og skabe mere intelligente systemer.

Hvorfor bygge agenter til Business Central?

Da de arbejder oven på dine eksisterende data og processer, kan du ved at bygge AI-agenter til Business Central, øge den direkte forretningsværdi:

  • Automatisér manuelt arbejde: Ved at lade agenter håndtere repetative arbejdsopgaver som bogføring, ordreoprettelse og opfølgning, kan du spare både tid og ressourcer.
  • Få hurtigere svar og indsigt:  Stil dine agenter spørgsmål i naturligt sprog og få øjeblikkelige svar, som er baseret på dine egne forretningsdata.
  • Træf bedre beslutninger: Dine agenter kan hurtigt analysere mønstre i dine forretningsdata og komme med forslag til handlinger i realtid.
  • Øg produktiviteten: Med hjælp fra agenter, kan dine medarbejdere bruge mindre tid på administration og i stedet fokusere på værdiskabende arbejde.
  • Arbejd mere proaktivt: Dine agenter kan overvåge din forretningsdrift og advare om afvigelser, mangler eller muligheder.

Kort sagt: AI-agenter gør Business Central mere effektivt, intelligent og handlingsorienteret i hverdagen.

Hvordan bygger man agenter i Business Central?

Du bygger AI-agenter til Business Central ved at bruge Microsoft Copilot Studio til at definere deres formål, dialoger og handlinger. Herefter integrerer du dem med Business Central via connectors eller API’er, så de kan hente data og udføre opgaver automatisk.

  1. Definér formålet: Start med at afklare, hvad agenten skal hjælpe med – fx bogføring, lageropslag eller kundeservice. Jo mere konkret use case, desto bedre resultat.
  2. Opret en agent i Copilot Studio: Gå ind i Copilot Studio og opret en ny agent. Vælg et passende sprog og giv den en klar beskrivelse af dens rolle.
  3. Forbind til Business Central: Brug standard connectors eller API’er til at integrere med Business Central. Det gør det muligt for agenten at hente og opdatere data (fx kunder, ordrer og finans).
  4. Byg dialoger og handlinger: Opsæt emner (topics) og flows, som styrer hvordan agenten svarer og handler. Brug Power Platform flows til at udføre konkrete handlinger i Business Central.
  5. Tilføj AI og prompts: Brug generativ AI til at gøre agenten mere fleksibel. Definér prompts, så den kan forstå og besvare komplekse forespørgsler.
  6. Test og justér: Test agenten med realistiske scenarier. Ret fejl, forbedr svar og optimer flows løbende.
  7. Udrul og overvåg: Når agenten er klar, kan den implementeres i Teams, web eller andre kanaler. Overvåg brug og performance for at sikre løbende forbedringer.
Hvad er Copilot Studio

Microsoft Copilot Studio er et low-code værktøj du kan bruge til at bygge, teste og publicere dine helt egne skræddersyede AI-agenter og samtalebaserede chatbots. I Copilot Studio er det desuden muligt at forbinde generativ AI med virksomhedsdata (via connectors) så du eksempelvis kan automatisere arbejdsgange i eksempelvis dine Dynamics 365 forretningsapps, herunder Business Central.

Hvornår bruger man ikke AI-agenter?

Man bør ikke bruge AI-agenter i Business Central, når opgaver er helt simple, standardiserede og følger faste regler. I sådanne tilfælde vil klassiske workflows eller automatiseringer ofte være mere stabile, billigere og lettere at vedligeholde.

AI-agenter skaber mest værdi, når der er kompleksitet, data og behov for fleksibilitet – ikke når opgaverne er simple, kritiske eller fuldt regelstyrede

Det er heller ikke ideelt at bruge AI-agenter, hvis datagrundlaget er utilstrækkeligt eller af lav kvalitet, da agentens output i høj grad afhænger af de data, den arbejder med. Uklare eller dårligt definerede processer kan også føre til upræcise resultater.

Undgå agenter i Business Central hvis:
  • Opgaverne er simple og regelbaserede. Her er klassisk automatisering mere stabil og effektiv.
  • Hvis datagrundlaget er svagt, eller processerne er uklare, da det kan give upræcise resultater.
  • Det er indenfor kritiske områder med høje krav til præcision og compliance, hvor fejl ikke tolereres.

Derudover bør man være forsigtig i situationer med høje krav til præcision, kontrol og compliance – fx finansielle eller juridiske processer – hvor selv små fejl kan have store konsekvenser. Her kan AI stadig bruges som støtte, men ikke som den primære beslutningstager.

 

Your Challenge. Our Passion
Dynamics 365 Business Central partner