Agentisk AI

Den agentiske æra er begyndt

Vi bevæger os ind i en ny fase inden for kunstig intelligens, hvor systemer ikke længere blot assisterer, men handler selvstændigt.

Agentisk AI kombinerer avanceret ræsonnement med evnen til at planlægge, træffe beslutninger og udføre handlinger på tværs af arbejdsgange. Resultatet er mere proaktive, adaptive og målstyrede løsninger, der fundamentalt ændrer måden, virksomheder arbejder og skaber værdi på.

Hvad er agentisk AI?

Agentisk AI – også kaldet autonom AI – er en form for kunstig intelligens, der arbejder selvstændigt med det formål at designe, udføre og optimere arbejdsgange, hvilket gør det muligt for virksomheder at træffe bedre beslutninger og løse opgaver mere effektivt.

AI-agenter kan analysere situationer, planlægge handlinger og ikke mindst tilpasse sig løbende for at opnå fastlagte mål, enten med minimal menneskelig indblanding eller autonomt helt på egen hånd.

Hvordan virker agentisk AI?

Du definerer dine mål, og den agentiske AI omsætter dem til handling. Hvis der allerede findes en arbejdsgang, der matcher intentionen bag dine mål, kan agenten udføre dem direkte. I andre tilfælde kan AI-agenter selv udvikle og justere arbejdsgange undervejs – med løbende menneskelig sparring, når der er behov for det. Ændrer forudsætningerne sig, tilpasser agenterne deres strategi for at sikre de bedst mulige resultater.

Agentisk AI arbejder fremadrettet ved at forudse behov, estimere udfald og reagere proaktivt på nye muligheder.

Fra input til handling

Denne model illustrerer en agentisk AI, der arbejder selvstændigt fra input til handling. AI’en forstår naturligt sprog, ræsonnerer over opgaven og planlægger sine egne arbejdsgange. Resultatet er intelligente handlinger og svar, der leveres effektivt og målrettet.

1. Input i naturligt sprog – Brugeren giver mål, instruktioner eller spørgsmål i almindeligt sprog
2. Fortolkning og ræsonnement – AI’en analyserer kontekst, bryder opgaven ned og planlægger næste skridt
3. Generering af arbejdsgange – Modellen designer en handlingsplan og vælger relevante værktøjer eller delopgaver
4. Udførelse af arbejdsgange – AI-agenten handler selvstændigt, kalder værktøjer, justerer undervejs og validerer resultater
5. Output / resultat – Et færdigt svar, handling eller beslutning leveres tilbage til brugeren

Hvad er forskellen på Agentisk AI og traditionel AI?

Generativ AI har de seneste år demonstreret bemærkelsesværdige evner inden for indholdsskabelse, sprogoversættelse og kreative opgaver, men ny bygger Agentisk AI videre på disse evner ved at tilføre autonom beslutningstagning samt ikke mindst evnen til at handle selvstændigt.

Agentisk AI Arbejder selvstændigt, træffer beslutninger og forfølger mål med menneskelig sparring, når det er nødvendigt Analyserer konteksten og identificerer den mest hensigtsmæssige vej frem Designer, udfører og optimerer arbejdsgange for at nå konkrete mål Forbedrer sig løbende og kan tilpasse sig forandringer

Traditionel AI Leverer værdifuld indsigt baseret på data Indgår som en central komponent i mere avancerede agentiske AI-løsninger Automatiserer eller understøtter specifikke, afgrænsede opgaver Kræver ofte manuel justering for at kunne tilpasse sig ændringer i omgivelserne

Agentisk AI i Business Central

De første AI-drevne agenter blev introduceret i Business Central 26, der blev frigivet med opgraderingsbølgen Dynamics 2025 release wave 1.

AI agenterne er autonome, intelligente assistenter bygget med Copilot til at automatisere komplekse, repetitative arbejdsopgaver som eksempelvis salgsordrebehandling og fakturahåndtering.

Agenterne arbejder i systemet hvor de overvåger og fortolker data, træffer beslutninger og handler på vegne af brugerne, hvilket kræver minimal indgriben og giver medarbejderne mulighed for at fokusere på opgaver med højere værdi.

Agentisk AI i Business Central går altså ud over traditionel automatisering ved at muliggøre intelligente, autonome agenter, der kan ræsonnere, planlægge og handle direkte ud fra dine forretningsdata.

Agenterne arbejder i hele applikationen fra finans, forsyningskæde og drift for proaktivt at identificere problemer, anbefale handlinger og udføre arbejdsgange med minimal menneskelig involvering.

Ved løbende at tilpasse sig skiftende forhold hjælper Agentisk AI i Business Central virksomheder med at operere mere effektivt og forretningsbrugere med træffe hurtigere og bedre informerede beslutninger.

Vigtigste fordele inkluderer:

• Proaktiv beslutningstagning baseret på forretningsdata i realtid
• End-to-end automatisering af komplekse arbejdsgange med flere trin
• Forbedret effektivitet på tværs af økonomi, forsyningskæde og drift
• Hurtigere reaktion på ændringer og undtagelser
• Reduceret manuel indsats og driftsomkostninger
• Større fokus for medarbejdere på strategisk arbejde med høj værdi

Agent forbedringer i Business Central 28

Ved introduktion af nye, autonome AI-agenter, der er designet til at automatisere gentagne opgaver inden for finans og forsyningskæde, accelereres skiftet fra traditionel ERP til AIERP med Microsoft Dynamics 365 Business Central 28 2026 Release Wave 1.

Nøglefunktioner i den kommende opgradeing inkluderer nye agenter til udgiftsstyring, kreditorer og ordreopfyldelse, der fungerer som digitale kolleger, sammen med dybere Copilot-integration i Outlook/Teams.

Forbedringer og nye agenter i Business Central 28:

• Udgiftsstyringsagent: En ny agent til håndtering, kategorisering og strømlining af dine udgiftsrapporteringsprocesser.
• Forbedringer af kreditoragent: Forbedrede muligheder for at matche fakturaer med ordrer, hvilket giver højere sikkerhed og nøjagtighed i AP-arbejdsgange.
• Opfyldelsesagent: En helt ny AI agent, hvis focus er at accelerere ordrebehandling, hvilket inkluderer Shopify-forbedringer, godkendelse af dropshipment og forbedret og hurtigere ordreopfyldelse.
• Udvidelse af salgsordreagenten: Forbedrede muligheder for at administrere, gennemgå og ændre instruktioner til salgsordrer.
• Copilot i Outlook og Teams: Forbedrede AI-funktioner til at generere rapporter, forudsige pengestrømme og analysere uregelmæssigheder, herunder indsamling af anmodninger fra e-mailvedhæftninger (PDF'er og billedefiler).
• Brugerdefinerede agentfunktioner: Opret helt selv og uden dybdegående teknisk viden dine helt egne brugerdefinerede agenter.