Agentisk AI

Agentæraen har begynt

Vi går inn i en ny fase innen kunstig intelligens, hvor systemer ikke lenger bare assisterer, men handler autonomt.

Agentisk AI kombinerer avansert resonnement med evnen til å planlegge, ta beslutninger og utføre handlinger på tvers av arbeidsflyter. Resultatet er mer proaktive, tilpasningsdyktige og målrettede løsninger som fundamentalt endrer måten bedrifter jobber og skaper verdi på.

Hva er Agentisk AI?

Agentisk AI – også kalt autonom AI – er en form for kunstig intelligens som jobber uavhengig med det formål å designe, utføre og optimalisere arbeidsflyter, noe som gjør det mulig for bedrifter å ta bedre beslutninger og løse oppgaver mer effektivt.

AI-agenter kan analysere situasjoner, planlegge handlinger og ikke minst tilpasse seg kontinuerlig for å nå fastsatte mål, enten med minimal menneskelig inngripen eller autonomt på egenhånd.

Hvordan fungerer Agentisk AI?

Du definerer målene dine, og den agentiske AI-en omsetter dem til handling. Hvis det allerede finnes en arbeidsflyt som samsvarer med intensjonen bak målene dine, kan agenten utføre dem direkte. I andre tilfeller kan AI-agenter utvikle og justere arbeidsflyter selv underveis – med kontinuerlig menneskelig sparring når det er nødvendig. Hvis forholdene endrer seg, tilpasser agentene strategien sin for å sikre best mulig resultat.

Agentisk AI jobber fremover ved å forutse behov, estimere resultater og proaktivt reagere på nye muligheter.

Fra innputt til handling

Denne modellen illustrerer en agentisk AI som fungerer autonomt fra input til handling. AI-en forstår naturlig språk, resonneringer rundt oppgaven og planlegger sine egne arbeidsflyter. Resultatet er intelligente handlinger og responser som leveres effektivt og målrettet.

1. Innputt på naturlig språk: Brukeren gir mål, instruksjoner eller spørsmål i et enkelt språk.
2. Tolkning og resonnement: AI-en analyserer kontekst, bryter ned oppgaven og planlegger de neste trinnene.
3. Generering av arbejdsflyter: Modellen utformer en handlingsplan og velger relevante verktøy eller deloppgaver
4. Utførsel av arbeidsflyt: AI-agenten handler uavhengig, kaller på verktøy, justerer underveis og validerer resultater.
5. Utputt / resultat: Et ferdig svar, en handling eller en beslutning leveres tilbake til brukeren.

Hva er forskjellen mellom Agentisk AI og tradisjonell AI?

Generativ AI har vist bemerkelsesverdige evner innen innholdsproduksjon, språkoversettelse og kreative oppgaver de siste årene, men Agentic AI bygger på disse evnene ved å legge til autonom beslutningstaking og ikke minst evnen til å handle uavhengig.

Agentisk AI Arbeider selvstendig, tar beslutninger og forfølger mål med menneskelig veiledning når det er nødvendig Analyserer kontekst og identifiserer den mest passende veien videre Designer, utfører og optimaliserer arbeidsflyter for å oppnå spesifikke mål Forbedrer seg kontinuerlig og kan tilpasse seg endringer

Tradisjonell AI Leverer verdifull innsikt basert på data Utgjør en kjernekomponent i mer avanserte agentiske AI-løsninger Automatiserer eller støtter spesifikke, begrensede oppgaver Krever ofte manuell justering for å tilpasse seg endringer i miljøet

Agentisk AI i Business Central

De første AI-drevne agentene ble introdusert i Business Central 26, som ble utgitt med Dynamics 2025 lanseringsbølge 1-oppgraderingsbølgen.

AI-agenter er autonome, intelligente assistenter bygget med Copilot for å automatisere komplekse, repeterende oppgaver som salgsordrebehandling og fakturahåndtering.

Agentene jobber i systemet, overvåker og tolker data, tar beslutninger og utfører handlinger på vegne av brukere, noe som krever minimal inngripen og frigjør ansatte til å fokusere på oppgaver med høyere verdi.

Agentic AI i Business Central går utover tradisjonell automatisering ved å muliggjøre intelligente, autonome agenter som kan resonnere, planlegge og handle direkte fra forretningsdataene dine.

Agenter jobber på tvers av applikasjonen fra finans, forsyningskjede og drift for proaktivt å identifisere problemer, anbefale handlinger og utføre arbeidsflyter med minimal menneskelig involvering.

Ved kontinuerlig å tilpasse seg skiftende forhold, hjelper Agentic AI i Business Central bedrifter med å operere mer effektivt og forretningsbrukere med å ta raskere og bedre informerte beslutninger.

Viktige fordeler inkluderer:

• Proaktiv beslutningstaking basert på forretningsdata i sanntid
• End-to-end automatisering av komplekse arbeidsflyter i flere trinn
• Forbedret effektivitet på tvers av finans, forsyningskjede og drift
• Raskere respons på endringer og unntak
• Redusert manuell innsats og driftskostnader
• Større fokus for ansatte på verdifullt, strategisk arbeid

Agentforbedringer i Business Central 28

Ved å introdusere nye, autonome AI-agenter som er utviklet for å automatisere repeterende oppgaver innen finans og forsyningskjede, akselereres overgangen fra tradisjonell ERP til AIERP med Microsoft Dynamics 365 Business Central 28 2026 Release Wave 1.

Nøkkelfunksjoner i den kommende oppgraderingen inkluderer nye agenter for utgiftsstyring, leverandørgjeld og ordreoppfyllelse som fungerer som digitale motparter, sammen med dypere Copilot-integrasjon i Outlook/Teams.

Forbedringer og nye agenter i Business Central 28:

• Utgiftsstyringsagent: En ny agent for å administrere, kategorisere og effektivisere utgiftsrapporteringsprosessene dine.
• Forbedringer for leverandørgjeldsagent: Forbedrede muligheter for å matche fakturaer med ordrer, noe som gir høyere sikkerhet og nøyaktighet i AP-arbeidsflyter.
• Oppfyllelsesagent: En helt ny AI-agent som fokuserer på å akselerere ordrebehandling, inkludert Shopify-forbedringer, dropshipment-godkjenning og forbedret og raskere ordreoppfyllelse.
• Forbedringer for salgsordreagent: Forbedrede muligheter for å administrere, gjennomgå og endre salgsordreinstruksjoner.
• Copilot i Outlook og Teams: Forbedrede AI-funksjoner for å generere rapporter, prognostisere kontantstrøm og analysere avvik, inkludert innsamling av forespørsler fra e-postvedlegg (PDF-er og bildefiler).
• Tilpassede agentfunksjoner: Opprett dine egne tilpassede agenter uten dyptgående teknisk kunnskap.